La conoscenza dei rischi associati ad agenti biologici e sostanze pericolose passa anche attraverso l’Intelligenza Artificiale

Expert System e l’Osservatorio Sicurezza e Difesa CBRNe - OSDIFE mettono a punto una piattaforma informatizzata per migliorare le attività di analisi dei rischi correlati alla disseminazione naturale, accidentale o intenzionale di agenti biologici, chimici e radiologici, così come di sostanze esplosive, per favorire un accesso condiviso a nuove conoscenze e stimolare le migliori strategie per la salvaguardia di persone, ambiente e infrastrutture, pubbliche e private.

Segnali deboli e falsi negativi: sono questi i principali i plus offerti dall’impiego della Intelligenza Artificiale per supportare gli analisti impegnati ad approfondire e diffondere la conoscenza del rischio. Su questi presupposti, con l’obiettivo di rafforzare le indagini investigative sulle minacce da sostanze pericolose o contaminanti (CBRNe, Chemical Biological Radiological Nuclear or/and explosive), si è sviluppata la collaborazione fra Expert System e l’Osservatorio sulla Sicurezza e Difesa CBRNe (OSDIFE), punto di riferimento per gli specialisti di intelligence sia in ambito civile sia militare.

La partnership si propone di produrre e diffondere “conoscenza” in ambito CBRNe, individuando in anticipo tutte le informazioni la cui evidenza non è ancora immediata (segnali deboli) e tutti i dati che si rischia di considerare inesistenti semplicemente per l’impossibilità di sviluppare efficaci attività di ricerca, correlazione e verifica (falsi negativi). Infatti, indipendentemente dal tipo di evento, naturale, accidentale o  terroristico, la definizione delle migliori strategie di prevenzione è strettamente legata alla capacità di governare gli enormi volumi di dati utili a valutare i rischi, compresi quelli di natura biologica (come nel caso del “Coronavirus”) che recentemente hanno stimolato a livello mondiale la necessità di alzare ulteriormente i livelli di attenzione sia da parte dei governi sia del mondo delle imprese.

In particolare, grazie alla collaborazione fra Expert System e l’OSDIFE è stata messa a punto una piattaforma che sfrutta gli avanzati algoritmi di Intelligenza Artificiale di Expert System per semplificare l’acquisizione e l’analisi delle informazioni così come aumentare la capacità di trovare, categorizzare e correlare tutte le conoscenze potenzialmente rilevanti.

“Il nostro obiettivo è assicurare continuità ed efficacia alle attività di intelligence, creando una sinergia unica fra intelligenza artificiale e intelligenza umana”, ha dichiarato Andrea Melegari, Senior Executive VP Defence, Intelligence & Security di Expert System. “La componente umana, basata su intuito e senso critico, rimane centrale e insostituibile. Con la nostra piattaforma aumentiamo l’abilità di governare qualsiasi flusso di dati, amplificando le possibilità di intercettare segnali deboli senza parallelamente sottovalutare la rilevanza dei falsi negativi.”

Il Professor Roberto Mugavero, Presidente dell’Osservatorio sulla Sicurezza e Difesa CBRNe, ha così commentato: negli ultimi decenni le trasformazioni ed i mutamenti globali hanno accresciuto lo sviluppo di capacità, conoscenza e tecnologie con grande impulso, a livello mondiale, nell’accrescimento di salute e benessere. Queste stesse trasformazioni hanno tuttavia dato luogo alla comparsa di nuovi ed inaspettati scenari di rischio quali conflitti, instabilità, terrorismo e minacce globalizzate di sanità pubblica (quali SARS, MERS-CoV già sperimentate nel passato).

Fondamentale è quindi la comprensione di come l’attuale e futuro sviluppo scientifico e tecnico potrà incidere rispetto alla protezione dei cittadini, dell’ambiente e degli interessi strategici del Paese.

In questo, l’Osservatorio Sicurezza e Difesa CBRNe – OSDIFE è, in collaborazione con il Dipartimento di Ingegneria Elettronica dell’Università degli Studi di Roma “Tor Vergata”, con il Centro Universitario di Formazione sulla Sicurezza dell’Università statale della Repubblica di San Marino e con Expert System S.p.A., la controparte italiana di un vasto progetto internazionale volto alla verticalizzazione di tecnologie di cognitive computing, basate su ontologie e algoritmi di Machine Learning, da personalizzare nel dominio del rischio Biologico e CBRNe. Ciò allo scopo di identificare contenuti e raccogliere informazioni (di tipo strutturato e non strutturato) da fonti aperte così da poter disporre di un database costantemente aggiornato sugli incidenti biologici e CBRNe intenzionali, accidentali e naturali, con avanzate funzionalità di ricerca e con capacità di generare report che possano fornire analisi sullo stato dell’arte e sulle tendenze dei rischi Biologici e CBRNe e con applicazioni nel campo dell’intelligence, della sicurezza, della salute e del mondo accademico.